[收录于 #链产品 合集]
一名新品牌奶茶店的老板，想选择最具潜力的城市开辟新店，甚至把自己新开的奶茶店开在竞品咖啡店附近，如何快速全面地洞察城市的潜力呢？如何直观了解竞品品牌的城市分布以及周边业态呢？
一名连锁便利店的门店选址人员，想寻找目标城市的合适开店点位，想离用户更近一点，开在社区、办公CBD，还是大客流的高铁、机场等地区，卖的商品是不是特定区域的高频消费品，如何深入探索用户画像呢？
一名银行网点的管理运营人员，如何为已有网点的优化、新网点的布局提供有效决策依据呢？商业银行的选址往往考虑区域人口构成、竞争状况、公共服务设施分布、交通条件、商业地价等经济和社会因素，如何高效指导银行进行网点网络布局的调整和规划，如何提供有力的说服依据呢？
在研究解决以上痛点的过程中，与图立足供应链领域企业业务增长，以地图为底座，基于京东海量大数据和智能技术优势，近日正式上线与图智能选址产品，赋能企业开辟新店，快速高效扩大业务版图。
全面上线智能选址
助力开好店、养好店、留好店
传统选址一般通过人工调研、实地勘察、经验导向等手段来评估点位优劣，主观性较强，考虑不够全面。尤其在收集数据时，所有的数据都通过人为收集，收集效率低，精准度不高、且成本比较高。而智能选址在一定程度上，很好地解决了以上问题。
与图智能选址是集成地理环境、社会经济、人群画像等大数据信息定位于商业智能方向的应用模块。通过将海量大数据与智能技术有机整合，旨在解决零售（商超、品牌连锁、便利店等）、服装、家电、汽车、餐饮、金融等供应链体系行业下的客户开辟新店的核心诉求，实现对客户店铺生命周期全流程管理，助力企业开好店、养好店、留好店。
最新上线的智能选址模块包含了数据仓库、城市天眼、选址规划、门店评估、智能推荐、对比分析、我的收藏等核心能力。
功能概览
数据仓库：满足用户上传维护已有的门店数据，同时支持企业制图直接导入，实现可视化一站式管理。
城市天眼：从城市角度快速了解 城市经济、人口规模、人群购买力及偏好、商业基础设施、交通设施分布情况。
选址规划：针对已有店铺优化及未来新增店铺选点的不同场景，分别提供了门店评估、智能推荐两大功能。
门店评估：可以帮助用户对全部已有的门店进行评估分析，通过体系化的打分实现了不同区域店铺的优劣对比，从而获取优质门店画像，实现优胜劣汰。同时也为未来开店的画像模版参照。
智能推荐：基于城市地理大数据以及经济、人口数据，通过智能专家模型对城市空间标准格网进行计算，智能推荐模型评分比较高的未来区域，用排行榜的方式进行呈现，帮助客户进行规划布局。
对比分析：可以选择“我的收藏”模块中的收藏点位或者片区，进行数据各项维度的对比分析。并支持生产对比分析报告。
我的收藏：可以灵活收藏用户针对已有店铺及新拓店的评估及对比分析结果，方便用户随时便进行查阅。
与图智能选址的优势之处在于，第一，算法加持让决策更智能。基于大数据AI算法的评分机制，动态学习模型根据不同区域实现因地制宜，精准评分。第二，大数据托底让洞察更深入。依托京东大数据平台，与图提供实时、精准、全面的地理、商业经济、人群画像等数据。
多场景覆盖
赋能优质选址决策
智能选址根据企业前期选址调研需求，针对城市宏观维度，从人口、经济、交通、周边环境配置、城市商圈等多种维度，帮助企业快速寻找适宜业务开展的城市，辅助决策前期城市业务拓店计划。同时，通过深入的人群洞察与画像，可快速探索目标客群分布的疏密情况，为选址前期的调研工作提供精准客群定位服务。结合一键生成的BI报告，以区域分级下钻的多维度视角洞察城市市场容量。
针对企业已有门店，可对门店进行全方位评估，通过等时圈、自定义多边形等多种洞察工具，高效生成门店基础评分以及门店画像，并以此推导出优劣质门店多维分析结果，辅以智能报告，帮助总结归纳优质门店优势，劣质门店经营不善的因素。
当企业已有目标入驻城市时，找不准目标区域，或者找不到合适自己品牌的区域，无法分辨所选区域的优劣，与图智能选址可以根据企业所选城市或行政区域，结合智能专家模型，进行一键推荐。通过网格精准划分，综合考量全城市每个网格区块的人口、交通、商业、住宅、办公等多重时空因素，量化为模型评分，将原本需要几个月完成的调研工作秒级一键输出结果，改变原来的大海捞针为主动的有的放矢，轻松选定高潜力高分区域。
在具体应用案例中，比如，某连锁加盟公司在进行全国性城市布局时，发现实地考察成本高、速度慢已被竞品对手抢占先机，同时已有店铺依靠人员经验，选址比较随意，客流细分判断不够，租金成本业难把握，店铺的盈亏难判断无法做到优胜劣汰，同时营销策略难抉择。
通过与图智能选址，首先针对已有店铺的辐射区域进行数据交叉分析，利用AI选址模型客观清晰对各个店铺进行能力评价，帮助企业管好店留好店，同时利用智能推荐帮助该企业快速寻找到了具有相似的商业价值的地理区域，实现了快人一步，同时店铺盈利也得到了极大保证。
